실제로 배포된 작업들

87k행의 대출 데이터셋을 입력받아 전처리(결측치, 인코딩, 스케일링)를 완료하고, 랜덤 포레스트 분류기를 학습시켜 FastAPI REST 엔드포인트로 예측을 제공합니다. 모든 예측은 SQLite에 감사 로그로 기록됩니다.

• ▹SMOTE 오버샘플링으로 클래스 불균형 처리 — 소수 클래스 재현율 61% → 89% 향상.
• ▹피처 중요도 분석: 상위 예측자는 credit_history, loan_amount_term, applicant_income.
• ▹Pydantic 검증 및 JSON 응답 포함 FastAPI 엔드포인트 구현, SQLite 감사 로그 추가.

한국 지방자치단체를 위한 대규모 데이터 인프라 — GIS 데이터, 인구 통계, 예산 DB, IoT 센서를 통합 PostgreSQL 웨어하우스로 수집합니다. 도시 계획 담당자와 공무원이 정책 의사결정에 활용하는 실시간 대시보드를 제공합니다.

• ▹GIS 셰이프파일, CSV 인구조사, SQL 덤프 등 4가지 이종 소스에서 ETL 파이프라인 설계.
• ▹웨어하우스 적재 전 중복 제거, 결측치 전략, 데이터 품질 검증 게이트 구현.
• ▹웨어하우스 위에 REST API를 구축해 Next.js 프론트엔드 대시보드에 데이터 제공.
• ▹Prisma 마이그레이션으로 스키마 버전 관리 — 변화하는 정부 데이터 요건 대응.